Das Update vom Dezember 2018 fügt tolle Funktionen zur Erweiterung von Signls um zusätzliche Informationen hinzu (Alarmanreicherung). Mit den Kategorien “Dienste und Systeme” verfügt SIGNL4 bereits über einen einzigartigen Ansatz zur Kategorisierung von Alarmen durch Farbgebung und Akustik, d.h. einen speziellen Push-Ton. Aber warum nicht diese Kategorisierungsfunktion nutzen, um weitere Informationen zu Alarmen hinzuzufügen?

Insbesondere technische Ereignisse aus Drittquellen enthalten oft Informationen, die es schwer machen, Bedeutung und Kontext einer Meldung auf den ersten Blick zu verstehen. Kerndaten von Maschinen oder IT-Systemen sind oft schwer zu verstehen und müssen “übersetzt” werden. Dementsprechend hilft das Überschreiben oder Hinzufügen einer  Betreffzeile erheblich, solche Warnungen für ein breiteres Publikum lesbarer und verständlicher zu machen.

So funktioniert die Alertanreicherung

Dieses Update fügt SIGNL4 nun die Erweiterung bzw. Überschreibung von Betreff und Text hinzu. Wenn ein externes Ereignis keine Betreffzeile enthält, und statt den ersten Parameter auszuwählen und ihn in der Signls-Übersicht anzuzeigen, kann SIGNL4 nun eine Standard-Betreffzeile zu einem Signl hinzufügen. Das Gleiche gilt für einen Text- oder Body-Parameter. Denken Sie daran, dass die Betreffzeile ziemlich wichtig ist: Sie wird in der Signls-Übersicht in der mobilen App angezeigt, sie stellt den Inhalt einer Push-Meldung dar und ist auch Teil jeder Textnachricht oder Sprachalarms.

Wenn SIGNL4 also ein Ereignis erhält, sucht es nach einer passenden Kategorie, basierend auf den dort eingestellten Keywords. Dann ergänzt/überschreibt es sowohl den Betreff als auch den Text, fügt Farbe und Symbol hinzu.

Aber es ist noch mehr zu möglich mit SIGNL4. Denken Sie an typische IoT-Anwendungsfälle. Da viele Sensorgeräte an entfernten Orten installiert sind, aber oft kein GPS-Einheit verbaut ist, haben wir die Möglichkeit hinzugefügt, ein Signl um eine Geo-Location zu erweitern. Anstatt also eine Geo-Location mit dem ursprünglichen Ereignis zu liefern, können Sie sie später über eine SIGNL4-Kategorie hinzufügen.

Alarmkategorien

SIGNL4 verwendet die Warnkategorien “Services & Systems”, um die Lesbarkeit kritischer Warnmeldungen zu verbessern und die Aufmerksamkeit zu erhöhen. Wenn SIGNL4 ein Ereignis empfängt, versucht es, definierte Kategorien abzugleichen, um zu bestimmen, wie der Alarm eingefärbt werden soll, welchen Pushton es verwenden soll und welches Symbol zugewiesen werden soll. Kategorien werden nun auch als Möglichkeit zur Erweiterung von Alarmen verwendet.

Standardmäßig werden Signl-Alarme über Schlüsselwörter, die pro Kategorie definiert sind, den Kategorien “Services & Systems” zugeordnet. Wenn Ihre IoT-Geräte also über eine eindeutige Kennung verfügen, die Teil jedes an SIGNL4 gesendeten Ereignisses ist, können Sie diese als Schlüsselwort in Ihrer Kategorie definieren. Dies funktioniert beispielsweise bei AWS IoT-Buttons, bei denen jeder Button eine eindeutige ID hat. Also, setzen Sie einfach ein Keyword, das der Button-ID entspricht.

Wenn Sie in der Lage sind, den Inhalt von an SIGNL4 gesendeten Ereignissen zu definieren oder zu bearbeiten, können Sie auch die Übereinstimmung einer Kategorie erzwingen. Alles, was Sie tun müssen, ist, einen bestimmten Ereignisparameter in Ihrer E-Mail oder JSON-Nutzlast zu verwenden. Wenn Sie also eine Kategorie namens’Turbine’ definiert haben, sollte Ihr Ereignis einen Parameter wie’X-S4-Service: Turbine’. enthalten

In einer E-Mail würde es so aussehen

E-Mail-Body
System: Turbine 1
Fehler: Verlangsamte Rotation
Daten: 30 U/min
Zeit: 12:03 Uhr
X-S4-Service: Turbine

Dieses Beispiel würde sogar ein Signl wie das folgende mit visueller, akustischer und inhaltlicher Erweiterung durch die definierte Kategorie’Turbine’ liefern:

Video

Hier ist ein 5-minütiges Video in englischer Sprache welches die Bedienung erklärt:

Zusammenfassung

Die SIGNL4-Alarmerweiterung verbessert die Lesbarkeit kritischer Alarme erheblich, verbessert die Aufmerksamkeit gegenüber wichtigen Alarmmeldungen durch visuelle und akustische Kategorisierung und kann Geolokalisierungsinformationen zu den IoT-Sensordaten hinzufügen. Es stellt einen weiteren Eckpfeiler des modernen Alarmmanagements mit SIGNL4 dar.